Цифровизация стремительно меняет здравоохранение, открывая новые возможности для диагностики, разработки лекарств и взаимодействия с медицинским сообществом. Ведущие глобальные компании все активнее интегрируют искусственный интеллект в ежедневные процессы, превращая его из «технологического тренда» в реальный инструмент повышения эффективности и качества помощи пациентам.
О том, как меняется индустрия, какую роль в этом играет Казахстан и как компания Roche, одна из ведущих в мире в области фармацевтики и диагностики, внедряет ИИ на уровне операционных процессов и корпоративной культуры, мы беседуем с Тимуром Аманбековым, руководителем по взаимодействию с органами государственной власти и коммуникациям Roche в Центральной Азии.
– Тимур, биотехнологическая компания – это далеко не первое, что приходит в голову, когда думаешь о цифровых технологиях и искусственном интеллекте. Что Вы предпринимаете в этом направлении?
– В Roche все строится вокруг пациента. Наш девиз: «Делать сегодня то, что понадобится пациенту завтра».
И цифровые технологии приходят сюда именно как инструмент для достижения этой цели, а не как самоцель.
Мы создаем экосистему, чтобы информация об инновациях и обучение доходили до врачей в удобном для них формате – омниканально. Это включает в себя персонализированные рассылки, работу через WhatsApp Business API и специализированные платформы.
Например, мы запустили медицинский портал, охватывающий гематологию, неврологию и онкологию. Также существует отдельный веб-сайт, полностью посвященный раку легких – одной из основных причин смертности не только в Казахстане, но и во всем мире. Там врач может найти все: от современных опций терапии и диагностики до клинических гайдлайнов и материалов для работы с пациентами.
Важно подчеркнуть: эти веб-сайты не преследуют цель прорекламировать лекарство, упоминаний торговых наименований там нет. Это чистая наука и информация о заболеваниях.
– А как искусственный интеллект вписывается в эту стратегию?
– В глобальном Roche принята отдельная стратегия по внедрению ИИ. Один из её ключевых столпов – программа EverydayAI, которая сейчас активно внедряется на уровне филиалов, в том числе у нас.
Цель программы – обучение всех сотрудников компании базовым навыкам работы с ИИ: начиная от того, как правильно писать запрос (промпт) для чат-бота, и заканчивая пониманием этических ограничений и рисков. Мы хотим, чтобы ИИ стал для нас не «футуристической концепцией», а понятным ежедневным инструментом.
– В чем главная задача этой программы? Зачем сотрудникам тратить на это время?
– Как я говорил ранее, основа работы Roche – это забота о пациентах и внедрение инноваций. А теперь представьте типичный день: сотрудник приходит в офис, тратит час на разбор почты, еще два – на совещания. Потом он пишет официальное письмо, например, в Министерство здравоохранения, а завтра у него защита стратегии, и нужно срочно готовить слайды. В этой рутине теряется фокус на том, что действительно важно.
EverydayAI направлена на то, чтобы разгрузить сотрудника. Мы хотим, чтобы черновики писем создавались за 10 минут, а не за час. Чтобы заметки к совещанию велись и структурировались автоматически, а визуал для презентаций генерировался в один клик. Это освобождает время для креатива и стратегического мышления.
– Чему именно Вы учились на тренингах?
– Мы начали с основ промпт-инжиниринга. Люди часто пишут просто: «Напиши речь про СМА (спинальную мышечную атрофию)». Мы же учились задавать контекст: обозначать цель, целевую аудиторию, формат, тональность и длину сообщения.
Мы много тренировались в Gemini, изучали различные сценарии использования и специализированные инструменты. Обучались генерации изображений, слайдов и графиков – тестировали инструмент Nano Banana – посмеялись над названием, но попробовали сгенерировать в нем изображения и результаты были интересными.
Также важный блок – это «галлюцинации» ИИ и предубеждения. Был пример, который вызвал бурную дискуссию. Если ввести промпт: «Расскажи, почему подорожник – это лучшее средство от гемофилии», ИИ может действительно начать подбирать аргументы и убеждать вас в этом. Хотя очевидно, что подорожник от наследственного заболевания крови не помогает. Это учит нас тому, что за ИИ всегда нужно перепроверять факты.
– С какими сложностями столкнулись при внедрении?
– Самая главная сложность – найти баланс, чтобы обучение было полезно всем группам сотрудников, а они очень разные. Есть скептики, которые считают это игрушкой и уверены, что «пузырь хайпа» вокруг ИИ скоро лопнет. Есть сотрудники, не очень подкованные технически. Нельзя ожидать от человека, который с трудом пользуется Excel, мгновенного понимания нейросетей.
Есть те, кто боится за безопасность данных, что их запросы утекут на сторонний сервер. А есть продвинутые пользователи, которые уже создают своих агентов, знают, что такое Gems и следят за новыми моделями. Для них обучение «как писать промпт» равносильно оскорблению их навыков. Наша задача – объединить эти группы.
– Есть ли уже какие-то результаты?
– Тренинг закончился в октябре, поэтому о глобальных метриках судить рано. Но качественные изменения видны уже сейчас. Приведу пример коллеги, который теперь записывает итоги переговоров на диктофон, загружает запись в NotebookLM, и ИИ за минуты транскрибирует встречу, анализирует её и выдает ключевые задачи. Это экономит часы работы каждую неделю.
– Если ИИ берет на себя написание писем и анализ данных, какие навыки становятся самыми важными для сотрудника Roche?
– Парадоксально, но чем больше ИИ, тем важнее становятся наши «человеческие» качества. Во-первых, это критическое мышление. ИИ может сгенерировать красивый текст, но только эксперт поймет, верны ли там факты и применима ли эта стратегия к нашим пациентам.
Во-вторых, это эмпатия. В здравоохранении мы работаем с жизнями людей. ИИ не умеет сопереживать, чувствовать боль пациента или усталость врача. Эмоциональный интеллект остается нашей прерогативой. Мы переходим от роли «исполнителей» к роли «архитекторов» и «редакторов» решений, которые предлагает машина.
– Технологии меняются каждую неделю. То, чему вы учили на EverydayAI в октябре, может устареть к январю. Как вы справляетесь с этой гонкой?
– Мы не пытаемся «выучить всё раз и навсегда». Главное, чему учит программа EverydayAI, – это любопытство и отсутствие страха перед новым. Мы прививаем культуру экспериментов. Не страшно, если инструмент изменится. Важно, что у сотрудника уже есть привычка: «О, появилась новая задача.
А есть ли нейросеть, которая поможет мне сделать это быстрее?» Это изменение мышления, которое останется с нами навсегда, независимо от версий софта.
– Большинство больших языковых моделей (LLM) обучены на английском языке. Насколько эффективно они работают в наших реалиях, с русским или казахским языками?
– Это интересный вызов. Английский язык пока остается «родным» для ИИ, но модели прогрессируют с невероятной скоростью. С русским языком Gemini и ChatGPT справляются отлично. Что касается казахского – мы видим огромный прогресс за последний год. Мы учим сотрудников правильно адаптировать промпты, чтобы получать качественный результат на любом языке, а иногда используем ИИ как идеального переводчика для локализации глобальных материалов.
– Личный вопрос: какой инструмент или функция ИИ стали для Вас самым большим открытием? Тот самый „Wow-эффект“.
– Для меня это была возможность вести «диалог» с документами через NotebookLM. Когда ты загружаешь огромный отчет на сто страниц и спрашиваешь чат-бота, какие основные риски здесь описаны, а он выдает точный ответ со ссылками на страницы, это меняет само представление о работе с информацией.
– Каким Вы видите будущее ИИ в здравоохранении в целом?
– Я уверен, что ИИ кардинально изменит ландшафт медицины. Во-первых, это диагностика. Алгоритмы уже сейчас помогают патологам и рентгенологам видеть мельчайшие изменения в тканях, которые человеческий глаз может пропустить. Диагнозы станут точнее и будут ставиться на более ранних стадиях.
Во-вторых, это R&D (разработка лекарств). Процесс создания новой молекулы сейчас занимает годы и стоит миллиарды. ИИ способен моделировать поведение молекул и предсказывать их эффективность in silico (в компьютере) задолго до клинических испытаний. Это сделает разработку быстрее и дешевле, и мы сможем найти лечение для болезней, которые считаются неизлечимыми.
– И, наконец, главный страх: может ли искусственный интеллект стать угрозой для рабочих мест?
– Не думаю. Мы придерживаемся формулы: ИИ + Человек > ИИ. Искусственный интеллект здесь не для того, чтобы заменить нас, а чтобы работать с нами. Когда мощь алгоритмов соединяется с человеческой экспертизой, эмпатией и суждением, мы получаем мощного напарника. ИИ уже не где-то на горизонте, он здесь. И в Roche мы верим, что лучшие результаты достигаются именно в коллаборации. Наша цель – дать сотрудникам это преимущество.
– Что бы Вы посоветовали человеку, который хочет внедрить ИИ в свою работу, но не знает, с чего начать?
– Начните с рутины. Выпишите одну задачу, которая отнимает силы каждый день (например, ответы на однотипные письма или составление протоколов встреч). Попробуйте делегировать ИИ только её. Не пытайтесь изменить всё сразу. Маленькие победы дают самую большую мотивацию.
– Спасибо за интересное интервью.
Роберт Герлиц
Все самое актуальное, важное и интересное - в Телеграм-канале «Немцы Казахстана». Будь в курсе событий! https://t.me/daz_asia
